# Addestramento del Modello

#### Panoramica

L'addestramento del modello consente agli amministratori di supervisionare e gestire l'addestramento dei modelli di machine learning specifici per ogni tipo di documento. Fornendo un'interfaccia strutturata per l'importazione di dati di esempio, l'addestramento dei modelli e il test delle loro prestazioni, Docbits garantisce che le sue capacità di estrazione dati migliorino continuamente nel tempo.

#### Funzionalità Chiave e Opzioni

1. **Panoramica delle Metriche**:

* **Campione**: Numero di documenti di esempio utilizzati per l'addestramento.
* **Esportati**: Numero di documenti che sono stati esportati con successo dopo il processo.
* **Σ Aziendale**: Numero totale di documenti specifici dell'azienda elaborati.
* **Σ Complessivo**: Numero totale di documenti elaborati in tutte le categorie.

2. **Opzioni di Addestramento e Test**:

* **Importa**: Consente agli amministratori di importare nuovi set di dati di addestramento che sono tipicamente campioni strutturati di documenti che dovrebbero essere riconosciuti dal sistema.
* **Addestra Modello**: Avvia il processo di addestramento utilizzando i dati importati per migliorare le capacità di riconoscimento ed estrazione del sistema.
* **Test di Classificazione**: Consente di testare il modello per valutarne le prestazioni nella classificazione e nell'estrazione dei dati da documenti nuovi o non visti.

3. **Pulsanti di Azione**:

* **Crea Campo**: Aggiunge nuovi campi dati che il modello dovrebbe riconoscere ed estrarre.
* **Azioni**: Questo menu a discesa può includere opzioni come visualizzare dettagli, modificare configurazioni o eliminare dati di addestramento.

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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://docs-it.docbits.com/administration-and-setup/settings/global-settings/document-types/model-training.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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