> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs-it.docbits.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs-it.docbits.com/end-user-and-partner-section/end-user-section/validation-screen/supplier-specific-ai-model-for-field-and-table-extraction.md).

# Modello di IA Specifico per Fornitore per l'Estrazione di Campi e Tabelle

Nella sezione degli strumenti della **Schermata di validazione**, puoi scegliere il modello di IA utilizzato per l'**Estrazione dei campi** e l'**Estrazione delle tabelle**.\
Il **modello di IA** selezionato viene applicato solo a tutti i documenti del fornitore corrente.

Per cambiare il modello, apri il menu delle opzioni cliccando sui **tre punti** sul lato destro dello schermo, quindi scegli uno dei modelli disponibili:<br>

* **Full** – Costa 2 token
* **Fast** – Costa 1 token
* **Turbo** – Costa 1 token

![](https://raw.githubusercontent.com/Fellow-Consulting-AG/docbits/refs/heads/main/readme/.gitbook/assets/selecting_a_supplier_specific_ai_model_1.png)

![](https://raw.githubusercontent.com/Fellow-Consulting-AG/docbits/refs/heads/main/readme/.gitbook/assets/selecting_a_supplier_specific_ai_model_2.png)

Se i risultati dell'**estrazione dei campi** o dell'**estrazione delle tabelle** non sono soddisfacenti, prova a passare a un altro modello per migliorare la precisione.

Per configurare il modello di IA **globalmente per i fornitori senza un modello personalizzato** o per **gestire quale modello è attivo per ogni fornitore**, consulta la documentazione corrispondente [**qui**](/administration-and-setup/settings/document-processing/classification-and-extraction/ai-model.md).


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs-it.docbits.com/end-user-and-partner-section/end-user-section/validation-screen/supplier-specific-ai-model-for-field-and-table-extraction.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
