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    • Postman for DocBits
    • Importazione dei Dati di Fornitori e Ordini di Acquisto in DocBits da File CSV
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  • Panoramica:
  • Descrizione Dettagliata dello Scopo e dell'Utilizzo della Schermata di Validazione
  • Scopo della Schermata di Validazione
  • Utilizzo della Schermata di Validazione
  1. Sezione Utenti finali e partner
  2. Sezione utente finale

Scopo e Utilizzo

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Last updated 6 months ago

Panoramica:

La schermata di validazione in DocBits è progettata per verificare l'accuratezza e la completezza dei dati contenuti nei documenti prima che vengano elaborati o salvati. Questa funzionalità è cruciale per garantire che tutti i dati siano correttamente letti ed elaborati, mantenendo così l'integrità e la qualità dei dati.

Descrizione Dettagliata dello Scopo e dell'Utilizzo della Schermata di Validazione

Scopo della Schermata di Validazione

  • Garantire la Qualità dei Dati: La schermata di validazione controlla l'accuratezza e la completezza dei dati estratti per prevenire l'inserimento di informazioni errate o incomplete.

  • Integrità dei Dati: Garantisce che i dati rispettino i requisiti e gli standard specificati.

  • Prevenzione degli Errori: Facilitando l'individuazione e la correzione precoce degli errori, la schermata di validazione aiuta a mitigare potenziali problemi durante l'elaborazione successiva dei dati.

  • Facilità d'Uso: Il sistema fornisce un feedback immediato agli utenti quando vengono rilevati errori o incongruenze, consentendo correzioni tempestive.

  • Conformità: La schermata di validazione aiuta a garantire l'aderenza alle normative e agli standard legali e organizzativi.

  • Efficienza: Riduce lo sforzo richiesto per correzioni future e minimizza la necessità di controlli manuali.

Utilizzo della Schermata di Validazione

  • Estrazione Automatica dei Dati:

    • Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR): Legge automaticamente il testo da documenti scansionati o immagini.

    • Dati Strutturati e Non Strutturati: Elabora dati da vari tipi di documenti, inclusi moduli, fatture e contratti.

  • Controllo e Validazione dei Dati:

    • Validazione del Formato: Garantisce che i dati siano nei formati corretti (ad es., formati di data, numeri di telefono, indirizzi email).

    • Campi Obbligatori: Conferma che tutti i campi obbligatori siano completati.

    • Controllo del Range: Valida i dati numerici per assicurarsi che rientrino nei limiti specificati.

    • Controllo di Coerenza: Verifica che i campi dati correlati contengano informazioni coerenti (ad es., assicurando che le date di inizio e fine siano allineate).

  • Interazione con l'Utente e Risoluzione dei Problemi:

    • Messaggi di Errore: Visualizza messaggi di errore chiari e attuabili quando i dati non soddisfano i requisiti di validazione.

    • Revisione e Correzione Manuale: Consente agli utenti di rivedere e modificare manualmente i dati quando le validazioni automatiche falliscono.

  • Pulizia e Standardizzazione dei Dati:

    • Correzione Automatica: Suggerisce o esegue correzioni automatiche quando vengono rilevati errori.

    • Formattazione dei Dati: Standardizza i formati dei dati per garantire la coerenza tra i dataset.

  • Sicurezza e Diritti di Accesso:

    • Filtri di Input: Protegge da input dannosi attraverso meccanismi di validazione e filtraggio robusti.

    • Controllo degli Accessi: Garantisce che solo gli utenti autorizzati possano accedere e modificare dati sensibili.

  • Coerenza dei Dati:

    • Validazione Incrociata: Controlla la coerenza tra campi dati correlati (ad es., validando che le date di inizio e fine siano allineate).

    • Voci Duplicate: Previene voci duplicate all'interno del database.

  • Guida per l'Utente:

    • Messaggi di Errore: Fornisce messaggi di errore specifici e comprensibili quando le voci non rispettano i requisiti.

    • Aiuto e Suggerimenti: Offre testi di aiuto o suggerimenti per assistere gli utenti nell'inserimento corretto dei dati.

In sintesi, la schermata di validazione in DocBits è fondamentale per garantire la qualità dei dati estratti, facilitare l'individuazione e la correzione precoce degli errori e migliorare l'efficienza complessiva dei flussi di lavoro di elaborazione dei dati.